Una ola de ventas afectó a los mercados bursátiles de toda Asia en las operaciones matutinas del 13 de julio. Esta tendencia negativa fue impulsada por una fuerte corrección en el sector tecnológico, que ha sido el principal soporte del mercado, y reflejó la inquietud de los inversores ante las valoraciones de las empresas, consideradas demasiado altas.
El mercado de Seúl, en Corea del Sur, registró la caída más significativa, con el índice Kospi desplomándose hasta un 5,0%. Esta presión se vio agravada por la caída del 10% en el precio de las acciones del gigante de los chips, SK Hynix. Esta cifra prolonga la tendencia negativa de la empresa, que ha perdido un tercio de su capitalización de mercado en tan solo un mes. Samsung Electronics experimentó una situación similar, registrando una caída de sus acciones de más del 6%.
El sentimiento negativo también se extendió a otros centros financieros de Asia. En Tokio, el índice Nikkei 225 cayó un 1,1%, mientras que las bolsas de Shanghái, Singapur y Yakarta también cotizaron en rojo. Por otro lado, los mercados de Hong Kong, Taipéi y Manila mostraron resistencia, contrarrestando la tendencia a la baja de la mayor parte de la región.
Además de la volatilidad en el sector tecnológico, el fortalecimiento del dólar estadounidense también ejerció presión sobre los mercados globales. Los inversores están recurriendo a activos más seguros en medio de las especulaciones sobre las políticas de tasas de interés de la Reserva Federal (Fed), que se prevé que aumenten para frenar la inflación. El yen japonés y otras monedas principales se debilitaron frente al dólar estadounidense.
Los operadores del mercado esperan ahora los informes de ganancias de los principales emisores que se publicarán esta semana como indicador clave. Se espera que los informes de gigantes como TSMC, ASML y varios bancos importantes de Wall Street ofrezcan una perspectiva más clara sobre el futuro del sector tecnológico, especialmente el de la inteligencia artificial (IA), en medio de la incertidumbre económica global.