Un informe reciente de FPT y Forrester Consulting revela una realidad desafiante tras la tendencia global de adopción de la inteligencia artificial (IA). A pesar de que la inversión en este sector se ha disparado considerablemente, solo una cuarta parte del total de las empresas encuestadas en diversas regiones, incluidas Asia-Pacífico y Norteamérica, se considera preparada para implementar la IA de manera integral a nivel organizacional.

Los datos muestran que los principales impulsores de la adopción de la IA en la actualidad se centran en la eficiencia operativa y la automatización, con un 48 % de las empresas utilizándola para mejorar la productividad. Sin embargo, un hallazgo interesante revela que la IA se utiliza a menudo solo para optimizar los procesos existentes, en lugar de rediseñar integralmente el modelo operativo del negocio. Solo el 34 % de las empresas está haciendo una transición seria hacia modelos de negocio totalmente impulsados por IA.

El mayor obstáculo para las empresas hoy en día ha pasado de las limitaciones de los modelos de IA en sí a los desafíos de integración en las plataformas internas. Alrededor del 41 % de los líderes empresariales afirma que las dificultades para unificar la IA con los sistemas y procesos existentes representan un obstáculo crucial. Además, los problemas de gobernanza de datos y la preparación de la infraestructura suelen obstaculizar el escalado operacional, a pesar de que los presupuestos de TI para IA continúan aumentando significativamente.

Por otro lado, la necesidad de socios estratégicos capacitados es cada vez más urgente. Las empresas ya no buscan simplemente un único proveedor de tecnología, sino un socio que pueda acompañar todo el ciclo de vida de la IA, desde la consultoría y la integración hasta la gestión operativa sostenible. Los modelos de colaboración como la cocreación y los servicios de gestión operativa se han convertido en la opción principal para minimizar los riesgos.

Se prevé que la ventaja competitiva en el futuro pertenecerá a las organizaciones capaces de construir de manera sistemática plataformas de IA reutilizables. El éxito de esta transformación depende en gran medida de la sincronización entre la infraestructura tecnológica, la seguridad, la gobernanza de datos y los modelos operativos integrados bajo el respaldo de socios competentes a largo plazo.