El Comité Olímpico Nacional de Indonesia (KONI Central) ha establecido una sinergia con la Universidad Estatal de Surabaya (Unesa) para analizar el libro titulado “Sports Intelligence: Membangun Ekosistem Olahraga Berbasis Data Menuju Indonesia Emas 2045”. El evento, celebrado en el Auditorio de la Facultad de Ciencias del Deporte y la Salud (FIKK) de la Unesa, en Surabaya, marca un momento clave en la transformación de la gestión del desarrollo de atletas nacionales.

En medio de una competencia deportiva global cada vez más feroz, el dominio de la tecnología se ha convertido en el factor clave para la victoria. El libro ofrece un nuevo paradigma que combina la ciencia del deporte convencional con innovaciones de vanguardia, como la inteligencia artificial (IA) y el análisis de big data. Se espera que este enfoque mejore el rendimiento de los atletas desde una edad temprana de manera más precisa y medible.

El rector de la Unesa, Nurhasan, subrayó el compromiso de su institución de convertirse en el principal centro de investigación para la implementación de la inteligencia deportiva. Según él, es momento de reemplazar los métodos de entrenamiento basados únicamente en la intuición por patrones basados en datos científicos. Este paso se considera crucial para que Indonesia compita en el ámbito internacional de manera sostenible.

Por su parte, el presidente general del KONI Central, el teniente general del ejército (R) Marciano Norman, posicionó este libro como un cerebro estratégico para alcanzar metas ambiciosas: ingresar al top 10 de los Juegos Olímpicos de 2032 y al top 5 en 2044. Además de respaldar el rendimiento deportivo, se proyecta que este sistema sea un instrumento vital para proteger la integridad del deporte frente a amenazas como el dopaje y el amaño de partidos.

Durante la sesión de debate, el equipo de autores compuesto por Eman Sungkowo, Syarif Hidayat y Jerry Indrawan explicó el concepto del “Ciclo de Inteligencia Deportiva”. Esta estrategia abarca desde la fase de planificación hasta el análisis profundo a través de métodos de Inteligencia Humana (HUMINT) e Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT). A través de evaluaciones en tiempo real, se espera que los tomadores de decisiones y los entrenadores puedan mapear el potencial de los atletas y las estrategias de los rivales con alta precisión.