El CEO de la reconocida firma de ciberseguridad Palo Alto Networks, Nikesh Arora, ha criticado públicamente la estructura de costes actual de la tecnología de inteligencia artificial (IA). En una entrevista, Arora enfatizó que el alto precio de los servicios de IA sigue siendo un obstáculo principal para la adopción de esta tecnología en los entornos corporativos globales.
Arora estableció un objetivo ambicioso para la industria tecnológica: una reducción del 20 por ciento en el coste de uso de los grandes modelos de lenguaje (LLM) para 2027, alcanzando un 90 por ciento de reducción para 2028. Según él, este ajuste de precios es un requisito indispensable para que la IA aporte un valor económico razonable a las empresas.
Esta crítica surge en medio de la escasa eficacia de la IA para cumplir con la tan prometida automatización de la fuerza laboral. En lugar de reemplazar los roles humanos para reducir los costes operativos, las inversiones de billones de dólares en el sector de la IA se perciben como no proporcionales a los resultados reales obtenidos por las empresas, lo que desata un dilema para los ejecutivos.
Coincidiendo con Arora, el analista tecnológico Ed Zitron opinó que la valoración actual de la industria de la IA parece forzada. Él ve una gran brecha entre las afirmaciones de valor de mercado y la demanda real en el terreno. Esta situación se considera una señal de que el modelo de negocio de los proveedores de servicios de IA actuales podría no ser sostenible si no se implementan eficiencias de costes de inmediato.
La presión de grandes actores de la industria como Palo Alto Networks envía una señal de advertencia clara a los desarrolladores de IA. De cara al futuro, se exige a los proveedores de servicios que innoven rápidamente para reducir los costes operativos sin disminuir la calidad, garantizando así que la inversión tecnológica siga siendo relevante y rentable para los usuarios corporativos.
