LONDRES — Samsung Electronics presentó oficialmente su nueva visión sobre el futuro de la salud digital en el evento Galaxy Unpacked 2026 en Londres. A través de la iniciativa "Connected Care", el gigante tecnológico surcoreano busca cambiar el paradigma de la atención médica de ser reactivo después de enfermar a ser más preventivo, personalizado y estrechamente integrado con la ayuda de la inteligencia artificial (IA) y la colaboración intersectorial.

En el foro titulado "Reescribiendo las reglas de la salud preventiva", moderado por el Dr. Hon Pak, vicepresidente sénior y director del Equipo de Salud Digital del Negocio de Mobile eXperience (MX) de Samsung Electronics, se reunieron expertos de los sectores de la nutrición, el bienestar, la investigación clínica y la IA. Discutieron pasos concretos para cerrar la brecha entre la comprensión teórica de un estilo de vida saludable y su implementación real en la vida cotidiana de las personas.

El Dr. Pak destacó un fenómeno contradictorio en la era moderna. Aunque miles de millones de personas ahora pueden rastrear fácilmente datos biométricos como la calidad del sueño y el ritmo cardíaco a través de dispositivos inteligentes, las tasas globales de enfermedades crónicas siguen aumentando. Según él, la abundancia de datos de salud no se traduce necesariamente en una mejora de la calidad de vida de las personas.

Samsung identificó dos desafíos principales o "millas perdidas" (missing miles) en esta transición hacia la salud preventiva. En primer lugar, la falta de un monitoreo continuo fuera de las instalaciones médicas que esté directamente conectado con los médicos. En segundo lugar, la dificultad de mantener de manera independiente comportamientos saludables constantes en medio de las ocupadas actividades diarias después de recibir un diagnóstico o una recomendación médica.

A través de un ecosistema integrado que incluye dispositivos wearables y los teléfonos inteligentes de la línea Galaxy, Samsung se posiciona como un facilitador que contextualiza estos datos biométricos. Samsung combina los datos físicos con las condiciones diarias del usuario para brindar el estímulo adecuado en el momento más relevante, respaldado por la tecnología de IA como puente principal.

En el sector de la nutrición, la colaboración entre Samsung Health y Samsung Food, presentada por Kartik Poria, se centra en proporcionar recomendaciones de alimentos personalizadas. Al medir indicadores corporales como el índice de antioxidantes y los AGE (productos finales de glicación avanzada), este sistema está diseñado utilizando la ciencia del cambio de comportamiento para que las opciones de alimentos saludables sean las alternativas más prácticas y accesibles para los usuarios ocupados.

Por su parte, Kevin Duffy, CEO de iFIT, explicó la integración de programas premium de entrenamiento físico en la plataforma Samsung Health. A través del Galaxy Watch que monitorea las métricas en tiempo real, los usuarios obtendrán una visualización de su estado físico a través de un único puntaje unificado llamado Fitness Index, que luego contará con el respaldo de un asistente de salud de IA para proporcionar una guía de ejercicio precisa.

La confianza clínica y la seguridad de los datos también son pilares cruciales. Rohit Ail del Samsung R&D Institute UK (SRUK) explicó que están realizando activamente validaciones científicas con instituciones médicas líderes en Europa para detectar riesgos cardiovasculares y monitorear la condición de jóvenes supervivientes de cáncer. La seguridad de los datos de los usuarios está garantizada mediante una protección de tres capas que incluye Samsung Knox y el cumplimiento de las regulaciones internacionales de privacidad.

En el ámbito del uso de la IA avanzada, Otávio Penatti del Samsung R&D Institute Brazil presentó un "health foundation model" (modelo fundacional de salud). Esta tecnología de inteligencia artificial basada en aprendizaje autosupervisado es capaz de traducir las señales biológicas del cuerpo (como ECG, PPG y ACC) como si fuera lenguaje natural humano, con el fin de generar predicciones de salud preventiva mucho más precisas, dinámicas y sostenibles.