Un logro que genera orgullo fue registrado una vez más por la comunidad académica de la Universidad Halu Oleo (UHO). Tres estudiantes de la Facultad de Medicina de dicha universidad crearon con éxito una innovadora herramienta de detección de salud llamada SI-AKUR (Sistema de Indicación de Análisis de Salud Urinaria y Reproductora), que los llevó a obtener el primer lugar en el evento nacional MEDSMOTION 2026.
El equipo, integrado por Cressendo Reifaldi, Aldu Three Bintang Aksa y Nabil Syayyid Alfatih, triunfó en el concurso de videos educativos organizado por la Universidad Sebelas Maret (UNS) de Surakarta. Su innovación fue considerada superior por combinar el uso de ingredientes naturales locales con tecnología de inteligencia artificial (IA) para detectar trastornos de la salud urinaria y reproductora.
Cressendo Reifaldi, miembro del equipo, explicó que el desarrollo de SI-AKUR estuvo motivado por la alta tasa de retraso en el tratamiento de enfermedades urinarias en la sociedad. El acceso limitado a las instalaciones médicas y la baja concientización pública para realizarse exámenes periódicos fueron los principales factores que impulsaron la creación de esta práctica herramienta de detección temprana.
Técnicamente, SI-AKUR se basa en tiras de papel biomarcadoras extraídas de ingredientes herbales nativos de Indonesia, como la flor de guisante de mariposa (bunga telang), cúrcuma y nuez de areca (pinang). El usuario solo debe sumergir la tira en una muestra de orina para observar una reacción de cambio de color que indica el nivel de acidez (pH), la presencia de inflamación y los niveles de nitrito en el cuerpo.
Una vez que ocurre el cambio de color en la tira, el usuario puede escanearla mediante una aplicación específica integrada con inteligencia artificial. La IA analizará los datos visuales del color de la tira junto con las respuestas de un cuestionario de síntomas completado por el usuario. Luego, la aplicación procesa los datos para proporcionar un diagnóstico inicial, consejos educativos médicos y recomendaciones de los centros de salud más cercanos.
A pesar de haber logrado este éxito a nivel nacional, el equipo de la FK UHO enfatizó que el proyecto SI-AKUR aún requiere una serie de ensayos clínicos y un mayor desarrollo antes de ser aplicado de manera masiva. Esperan que el sistema de inteligencia artificial de la aplicación pueda seguir perfeccionándose mediante la colaboración con académicos, profesionales médicos y el sector de la industria de la salud para brindar beneficios reales a la sociedad.
