La Universidad Nusa Mandiri (UNM) continúa fortaleciendo el ecosistema de emprendimiento digital a través del programa Bootcamp de Negocios Digitales 2026. Esta actividad, impulsada por la Facultad de Tecnología de la Información, está diseñada para perfeccionar las habilidades de los estudiantes en la creación de soluciones concretas basadas en Inteligencia Artificial y procesamiento de datos.

En esta ocasión, estudiantes de sexto semestre del Programa de Estudios de Ciencia de Datos presentaron varios conceptos innovadores de startups. Algunas de las ideas más destacadas incluyeron i-Mosque, una plataforma digital integrada para las necesidades de la comunidad musulmana, y WARSI AI, un asistente inteligente diseñado para optimizar las operaciones de las MIPYMES en el sector culinario.

Además, hubo innovaciones en los sectores de estilo de vida y tecnología financiera, como Delavia, una plataforma de recomendación de gafas con función de prueba virtual, y Beat Band. Beat Band se convirtió en uno de los proyectos más destacados al ofrecer una solución de pago sin contacto más segura que utiliza la autenticación biométrica a través del ritmo cardíaco del usuario.

La Directora del Programa de Estudios de Ciencia de Datos de la UNM, Tati Mardiana, afirmó que el éxito de los estudiantes al diseñar modelos de negocio y estrategias de desarrollo de productos es una prueba de la creciente cultura de innovación en el campus. Según ella, una comprensión profunda de las necesidades del mercado es la clave principal para los futuros fundadores de startups en la era actual de la economía digital.

Asimismo, Tati enfatizó que la universidad continuará brindando un acompañamiento intensivo para que estos conceptos de negocio no se queden solo en tareas académicas, sino que puedan implementarse en la realidad. A través de la colaboración con profesionales de la industria y enfoques de aprendizaje basados en proyectos, la UNM se compromete a formar graduados capaces de crear empleo y contribuir positivamente al crecimiento económico nacional.