YOGYAKARTA - Para responder a los complejos desafíos de la gestión de la admisión de estudiantes, el Dr. Kholid Haryono, S.T., M.Kom., ha lanzado una innovación en forma de un artefacto de Inteligencia de Negocios (IN). Este sistema de soporte a la decisión está diseñado específicamente para facilitar que la gestión de la educación superior tome políticas de admisión de forma rápida, precisa y basada en datos científicos.

Esta investigación aplicada fue presentada durante la defensa de su tesis doctoral en el Programa de Doctorado en Ingeniería Industrial de la Facultad de Tecnología Industrial (FTI) de la Universidad Islámica de Indonesia (UII). A través de un enfoque de Investigación de Diseño de Acción (ADR por sus siglas en inglés), Kholid no solo creó un sistema en un laboratorio, sino una plataforma operativa probada directamente en instituciones de educación superior.

En su proceso de desarrollo, esta investigación integra la Teoría de la Racionalidad Limitada y la Teoría de la Relevancia de las Partes Interesadas. La combinación de estas teorías mapea con éxito 21 tipos de decisiones de admisión y cuatro modelos de toma de decisiones que a menudo enfrentan los responsables de la formulación de políticas en los campus, que incluyen modelos heurísticos, colaborativos, analíticos e intuitivos.

El sistema pasó por cuatro fases de iteración de desarrollo: Alfa, Beta, Gamma y Delta. La evaluación final utilizando la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS) mostró una puntuación de satisfacción del usuario de 84,4 sobre 100. Esta puntuación clasifica al sistema en la categoría de 'excelente' y muy listo para ser implementado.

Más que una simple aplicación práctica, esta investigación formula 12 principios de diseño (Design Principles) para el desarrollo futuro de sistemas de información similares. Esta fórmula incluye aspectos de garantía de validez de datos, estructuración de información basada en decisiones, transparencia en la gobernanza de políticas y mecanismos de evaluación continua.

A pesar de su gran potencial para cambiar el paradigma de la toma de decisiones de los métodos intuitivos convencionales a los basados en datos confiables, Kholid destacó la importancia de futuras investigaciones. Sugirió realizar pruebas entre instituciones para validar la efectividad de estos principios de diseño a mayor escala, así como el desarrollo de funciones predictivas en el futuro.