Команда дослідників із Делфтського технічного університету та Вагенінгенського університету здійснила новий прорив у світі робототехніки, представивши систему, здатну імітувати механізми людського болю. Ця технологія розроблена для надання машинам самоусвідомлення (self-awareness), що дозволяє їм виявляти потенційні збої в роботі компонентів до виникнення критичних пошкоджень.
Система використовує концепцію «критичного уповільнення» (critical slowing down), яка зазвичай використовується в екології для прогнозування змін у системах. Завдяки моніторингу даних датчиків у режимі реального часу машина може виявляти незначні нестабільності, що виникають безпосередньо перед повним виходом з ладу. Такий підхід дозволяє системі видавати ранні попередження без потреби в історичних даних або складних прогнозних моделях.
Під час випробувань, проведених на базі лабораторії CyberZoo, технологія довела свою здатність точно виявляти зниження продуктивності роторів квадрокоптера. Коли система виявляє попереджувальні сигнали, машина автоматично створює зворотний зв'язок, щоб можна було негайно вжити профілактичних заходів, таких як зниження швидкості, для уникнення небезпечних ситуацій.
Потенціал застосування цієї технології не обмежується лише дронами. Дослідники наголошують, що ця цифрова нервова система є вкрай актуальною для використання в автономних транспортних засобах та передових системах допомоги водієві (ADAS). Завдяки інтеграції цієї системи безпілотні автомобілі зможуть раніше виявляти несправності датчиків або збої виконавчих механізмів (актуаторів), що, як очікується, знизить рівень дорожньо-транспортних пригод через технічні проблеми.
Головна перевага цієї інновації полягає в її гнучкості, оскільки її можна впровадити на вже існуючому обладнанні без необхідності зміни конструкції або встановлення додаткових компонентів (модернізації/retrofit). Це робить технологію сильним кандидатом на роль нового стандарту безпеки в автомобільній промисловості та безпілотній авіації майбутнього.
