Комплексне дослідження, опубліковане компаніями Forrester Consulting та FPT під назвою "Від пілотних проєктів до платформ повторного використання", розкриває динаміку впровадження штучного інтелекту (ШІ) на глобальному рівні. Це дослідження висвітлює перехід від фази експериментальних проєктів до масштабного впровадження ШІ у різних промислових секторах, зокрема у сфері фінансів, виробництва та охорони здоров'я в Північній Америці, Європі та Азійсько-Тихоокеанському регіоні.

Результати показують, що головною мотивацією компаній інвестувати в технології ШІ є прагнення підвищити операційну ефективність за допомогою автоматизації (48%) та посилити можливості аналізу даних для прийняття рішень (45%). Менше з тим, більшість підприємств сьогодні все ще зосереджені на оптимізації існуючих процесів, і лише 34% почали перебудовувати свої бізнес-моделі так, щоб вони дійсно базувалися на ШІ.

Технічні виклики є головною перешкодою в цьому процесі трансформації. 41% бізнес-лідерів зазначають, що інтеграція ШІ із застарілими системами або старою інфраструктурою є найбільш суттєвою перешкодою. Крім того, ще 38% компаній зазнають труднощів із масштабуванням пілотних проєктів до інтегрованих операційних платформ у всіх підрозділах організації.

Ці дані також фіксують розрив між амбіціями та реальністю. Хоча більше половини компаній виділили щонайменше 5% свого ІТ-бюджету на ШІ, лише 26% заявляють, що досягли ідеального рівня операційної зрілості. З іншого боку, прогнозується різке зростання ролі ШІ-агентів: очікується, що протягом наступних двох років вони виконуватимуть до 39% основних бізнес-процесів.

Заступник генерального директора FPT Фам Мінь Туан підкреслив, що справжнім викликом для корпорацій сьогодні є здатність здійснювати стратегічне підключення та керувати складними операційними процесами. Тому компанії стають дедалі вибірковішими у пошуку технологічних партнерів, віддаючи пріоритет постачальникам послуг, які здатні підтримувати весь життєвий цикл ШІ — від стратегічного консалтингу та системної інтеграції до питань управління та безпеки даних.