Академічна спільнота Університету Халу Олео (UHO) знову пишається визначним досягненням. Троє студентів медичного факультету цього вишу успішно створили інноваційний інструмент для медичного скринінгу під назвою SI-AKUR (Система індикації та аналізу здоров'я сечовидільної та репродуктивної систем), що приніс їм перше місце на національному конкурсі MEDSMOTION 2026.

Команда у складі Крессендо Рейфальді, Алду Трі Бінтанг Акса та Набіля Сяйїда Альфатіха здобула перемогу в конкурсі освітніх відео, організованому Університетом Себелас Марет (UNS) у Суракарті. Їхня інновація була визнана найкращою, оскільки вона поєднує використання місцевих природних компонентів із технологіями штучного інтелекту (ШІ) для виявлення порушень у роботі сечовидільної та репродуктивної систем.

Учасник команди Крессендо Рейфальді пояснив, що розробка SI-AKUR була зумовлена високим рівнем запізнілого лікування урологічних захворювань серед населення. Обмежений доступ до медичних закладів та низька обізнаність суспільства щодо необхідності регулярних обстежень стали головними чинниками створення цього практичного пристрою для ранньої діагностики.

Технічно SI-AKUR базується на паперових тест-смужках із біомаркерами, виготовленими з індонезійських рослинних компонентів, таких як кліторія трійчаста (анчан), куркума та арекова пальма (пінанг). Користувачеві достатньо занурити смужку в зразок сечі, щоб побачити зміну кольору, яка вказує на рівень кислотності (pH), наявність запалення та рівень нітритів в організмі.

Після зміни кольору смужки користувач може відсканувати її за допомогою спеціального додатка, інтегрованого зі штучним інтелектом. ШІ аналізує візуальні дані кольору смужки разом із відповідями на запитання про симптоми, які вводить користувач. Потім додаток обробляє дані, надаючи попередній діагноз, медичні рекомендації та інформацію про найближчі медичні заклади.

Незважаючи на перемогу на національному рівні, команда медичного факультету UHO наголошує, що проєкт SI-AKUR все ще потребує серії клінічних випробувань та подальшого вдосконалення перед широким впровадженням. Вони сподіваються, що систему штучного інтелекту в додатку вдасться покращити завдяки співпраці з науковцями, медиками-практиками та індустрією охорони здоров'я для реальної допомоги суспільству.