IPB University прискорює розробку новітньої технології на основі штучного інтелекту (ШІ) та супутникових знімків високої роздільної здатності для виявлення дефіциту поживних речовин у рослинах олійної пальми. Очікується, що цей інноваційний крок дозволить надавати рекомендації щодо догляду за плантаціями, які є значно точнішими порівняно з традиційними методами.
Керівник Міжнародного науково-дослідного інституту (LRI) передових технологій IPB University, проф. Анас Міфтах Фаузі, пояснив, що ця співпраця спрямована на зміну парадигми моніторингу. Від попередньої орієнтації на ручні польові спостереження процес трансформується у використання просторового аналізу даних та штучного інтелекту задля підвищення ефективності в агролісівничому секторі.
Цей стратегічний проєкт реалізується у партнерстві з PT Dabeeo Artificial Intelligence Indonesia, технологічною компанією з Південної Кореї. Нова система буде розроблена не лише для вимірювання достатності поживних речовин, але й для раннього виявлення перших симптомів захворювань олійної пальми.
Очікується, що впровадження цієї інновації зміцнить екосистему «Precipalm» — технологію аналізу зображень листя для надання рекомендацій щодо удобрення олійної пальми, яку раніше успішно презентував IPB University. Підтримка супутникової технології Dabeeo вважається надзвичайно важливою, оскільки вона володіє можливістю зйомки з дуже високою роздільною здатністю — деталізацією до 30 сантиметрів.
Окрім високої роздільної здатності, ця технологія моніторингу оснащена функціями аналізу щільності дерев, кронового покриву (canopy), а також виявлення історичних змін для регулярного спостереження за динамікою вегетації. Ці розширені можливості підтримуються роботою спеціалізованих супутників для плантацій та доступом до інших допоміжних супутників Dabeeo.
Цю співпрацю було офіційно скріплено підписанням меморандуму про взаєморозуміння (MoU) обома сторонами в Джакарті. У рамках цього партнерства компанія Dabeeo зобов'язується надати повну підтримку, включаючи сприяння у фінансуванні збору даних супутникових знімків під час проведення досліджень.
