Генеральний директор Palantir Алекс Карп виступив із гострою критикою поточного напрямку розвитку світової індустрії штучного інтелекту (ШІ). У своєму останньому квартальному листі до акціонерів Карп попередив про «марксистські відтінки» серед розробників гігантських моделей ШІ, які, на його думку, можуть потенційно захопити контроль над операційними активами та даними, що належать їхнім власним компаніям-партнерам.

Спираючись на свою академічну освіту в галузі філософії та соціальної теорії, Карп пов'язав розширення бізнесу ШІ з економічною теорією Карла Маркса про володіння засобами виробництва. У контексті цифрової ери засобами виробництва є вже не фабричне обладнання чи фізичні землі, а стратегічні дані, права інтелектуальної власності та операційний досвід, якими володіє організація.

Карп підкреслив великі ризики, з якими стикаються корпорації при впровадженні технологій ШІ від зовнішніх постачальників. Багато компаній не усвідомлюють, що інтеграція їхніх даних у сторонні моделі ШІ фактично навчає цю технологію імітувати їхній досвід. Як наслідок, постачальники ШІ можуть створювати конкуруючі продукти, які потенційно здатні витіснити оригінальний бізнес їхніх клієнтів.

Він поставив під сумнів рішення бізнес-лідерів, які добровільно віддають свої інтелектуальні активи заради тимчасових технологічних трендів. Карп розцінює це явище як форму шкідливої залежності, коли компанії платять високу ціну лише за те, щоб передати свою економічну цінність жменьці технологічних гігантів, які заявляють про свою перевагу.

Стикаючись із цією загрозою монополії, Palantir позиціонує свої послуги з іншим підходом. Компанія пропонує платформу аналізу даних, незалежну від моделей (model-agnostic), яка гарантує конфіденційність даних і повний контроль у руках користувачів — як для корпоративного сектору, так і для державних установ.

Незважаючи на активну критику домінування великих гравців ШІ, сама Palantir зафіксувала значне фінансове зростання на цій хвилі цифровізації. У другому кварталі Palantir вдалося отримати дохід у розмірі 1,9 мільярда доларів США, що є різким стрибком і водночас свідчить про високий ринковий попит на безпечне та незалежне управління даними.