Університет IPB прискорює розробку технології на основі штучного інтелекту (ШІ) та супутникових знімків високої роздільної здатності для моніторингу рівня поживних речовин в олійних пальмах. Очікується, що цей інноваційний крок дозволить надавати точніші та ефективніші рекомендації щодо догляду за плантаціями.
Розробка цієї передової системи стала можливою завдяки стратегічній співпраці між Міжнародним науково-дослідним інститутом (LRI) передових технологій Університету IPB та компанією PT Dabeeo Artificial Intelligence Indonesia. Завдяки інтеграції цієї технології фермери та менеджери плантацій зможуть не лише покладатися на ручний огляд у полі, а й виявляти симптоми дефіциту поживних речовин та потенційні загрози захворювань на ранніх стадіях.
Керівник LRI передових технологій Університету IPB, професор Анас Міфтах Фаузі, пояснив, що нова система розроблена для вдосконалення раніше створеної інновації "Precipalm". Якщо Precipalm фокусується на аналізі зображень листя для надання рекомендацій щодо внесення добрив, то співпраця з південнокорейським партнером дозволить розширити межі аналізу за допомогою супутникових даних високої роздільної здатності — до 30 сантиметрів.
Сама компанія PT Dabeeo наразі управляє кількома сучасними супутниками, які здатні відображати історичну динаміку рослинності. Супутникова технологія оснащена функціями визначення густоти дерев, покриття крони (canopy), а також виявлення змін у землекористуванні, що вкрай важливо для сталого управління сучасною агролісомеліоративною галуззю.
Ця стратегічна співпраця офіційно розпочалася після підписання меморандуму про взаєморозуміння (MoU) обома сторонами. Керівник відділу розвитку бізнесу Dabeeo Indonesia Різкі Дантрі підтвердив свій намір повністю підтримувати це дослідження, включаючи фінансування витрат на придбання даних супутникових знімків під час проведення дослідження.
